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INDIFUN-AI: Innovative 鈥榩ressure-state鈥� indicators for biodiversity changes based on a globally unique marine plankton data set and using the latest AI-supported statistical methods

ACRONYM
INDIFUN-AI
Title
INDIFUN-AI: Innovative 鈥榩ressure-state鈥� indicators for biodiversity changes based on a globally unique marine plankton data set and using the latest AI-supported statistical methods
General information
Die Biodiversit盲t mariner 脰kosysteme ist nicht nur faszinierend sondern hat auch eine wichtige Funktion in Meeresgebieten weltweit. So tr盲gt sie z.B. zur Sicherung unserer marinen Nahrungsquellenbei zur Stabilisierung von Sedimenten und sogar zur Entdeckung neuer Medikamente. Obwohl die Biodiversit盲t mariner Organismen seit 眉ber 200 Jahren erforscht wird, sind viele Gruppen, besonders im marinen Plankton nur unzureichend erforscht. Hierzu geh枚ren auch Pilze und pilz盲hnliche Arten. Diese spielen im S眉sswasser eine wichtige Rolle im Nahrungsnetz, z.B. als Parasiten von Phytoplankton. Welche Funktionen sie im marinen Nahrungsnetz oder wie viele Arten es gibt ist nicht im Detail bekannt. Trotz unserer Wissensl眉cken wird marines Plankton regelm盲脽ig zur Analyse und Modellierung von 脰kosystemprozessen genutzt. Das Ziel von INDIFUN-AI ist es die Diversit盲t und Funktion mariner Pilze und pilz盲hnlicher Organismen im marinen Nahrungsnetz besser zu verstehen und so zu einer besseren Erfassung Bewertung klimabedingter Ver盲nderungen beizutragen und verl盲ssliche Indikatoren f眉r diese Ver盲nderungen zu finden.
Start
January, 2024
End
December, 2027
Funding (total)
308000
Funding (91探花)
308000
Funding body / Programme
    BMBF /
Coordination
Alfred-Wegener-Institut f眉r Polar- und Meeresforschung (AWI), Germany
Contact
Anja Engel
Partners
Alfred-Wegener-Institute (AWI), Germany
University of Bremen, Germany
University of Oldenburg, Germany
Leibniz Centre for marine tropical research (ZMT), Germany
AquaEcology GmbH, Germany