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Innovative Pressure-State Indikatoren f眉r Biodiversit盲tsver盲nderungen basierend auf einem global einmaligen marinen Planktondatensatz und unter Einsatz neuester KI-gest眉tzter statistischer Verfahren

Acronym
INDIFUN-AI
Titel
Innovative Pressure-State Indikatoren f眉r Biodiversit盲tsver盲nderungen basierend auf einem global einmaligen marinen Planktondatensatz und unter Einsatz neuester KI-gest眉tzter statistischer Verfahren
Kurzbeschreibung
Die Biodiversit盲t mariner 脰kosysteme ist nicht nur faszinierend sondern hat auch eine wichtige Funktion in Meeresgebieten weltweit. So tr盲gt sie z.B. zur Sicherung unserer marinen Nahrungsquellenbei zur Stabilisierung von Sedimenten und sogar zur Entdeckung neuer Medikamente. Obwohl die Biodiversit盲t mariner Organismen seit 眉ber 200 Jahren erforscht wird, sind viele Gruppen, besonders im marinen Plankton nur unzureichend erforscht. Hierzu geh枚ren auch Pilze und pilz盲hnliche Arten. Diese spielen im S眉sswasser eine wichtige Rolle im Nahrungsnetz, z.B. als Parasiten von Phytoplankton. Welche Funktionen sie im marinen Nahrungsnetz oder wie viele Arten es gibt ist nicht im Detail bekannt. Trotz unserer Wissensl眉cken wird marines Plankton regelm盲脽ig zur Analyse und Modellierung von 脰kosystemprozessen genutzt. Das Ziel von INDIFUN-AI ist es die Diversit盲t und Funktion mariner Pilze und pilz盲hnlicher Organismen im marinen Nahrungsnetz besser zu verstehen und so zu einer besseren Erfassung Bewertung klimabedingter Ver盲nderungen beizutragen und verl盲ssliche Indikatoren f眉r diese Ver盲nderungen zu finden.
Start
Januar 2024
Ende
Dezember 2027
Bewilligungssumme (gesamt)
308000
Bewilligungssumme (91探花)
308000
Zuwendungsgeber / Programm
    BMBF /
Koordination
Alfred-Wegener-Institut f眉r Polar- und Meeresforschung (AWI), Germany
Kontakt
Anja Engel
Partner
Alfred-Wegener-Institute (AWI), Germany
University of Bremen, Germany
University of Oldenburg, Germany
Leibniz Centre for marine tropical research (ZMT), Germany
AquaEcology GmbH, Germany